数据采集器不能读取条码是什么原因?
数据采集器不能读取条码,一般情况下均有以下条码申请公司总结的几种原因造成的:
1、条码不符合规范,例如缺少必须的空白区,条和空的对比度过低,条和空的宽窄比例不合适;
2、没有打开识读这种条码的功能;
3、条码表面复盖有透明材料,虽然眼睛可以看到条码,但是采集器识读条件严格,不能识读;
4、阳光直射,感光器件进入饱和区;
5、硬件故障,和你的经销商联系进行协商进行售后服务。
如经过检查,除以上原因外仍未能解决,请咨询你的经销商或厂家。
所谓“柔版”,指的就是印版材料为较柔软的树脂材料。柔印时印刷压力、油墨黏度等对印刷品质量的影响很大,条码尺寸精度较难掌握。目前商品的外包装箱(常常是瓦楞纸箱)大多采用柔印方式制作。因为包装箱上条码的放大系数都比较大,允许的尺寸偏差也比较大,所以柔印较适于制作放大系数较大的商品条码(如放大系数为2.00)。
柔印时印刷压力对线条粗细的影响很大,因此要特别注意压力的调整。印刷时还要注意印版的变化。比如,当印刷一定量后,印版会出现磨损,这时条码符号的条宽尺寸会增粗,相应地印刷压力要调小;柔印版使用一段时间后会老化,印版可能会变硬,这时印刷出的条码符号的条宽尺寸会变细,相应地印刷压力要调节大。但是,如果这时图案符号出现断线和变形等现象,应立即更换印版。
柔印中承印载体对条码印刷质量的影响也较大。如瓦楞纸的厚度和湿度等,会直接影响条码的尺寸。如厚度不同,印刷压力会不同;湿度不同,材料对油墨吸收程度不同,油墨黏度和印刷压力等印刷条件要进行适当调整。
条形码是大家司空见惯的东西,随时随地都能看到。据估计,现在全世界每天大约有五十亿件流通商品接受条形码扫描,条形码已经成为人们日常生活中不可缺少的东西。
但关于条形码的起源却少有人知。
关于这段历史,有两个不同的故事版本。
其中一个讲的是创造力的灵感突发。
1948年,费城德雷克塞尔研究所研究生约瑟夫·伍德兰德正在思考当地零售商遇到的难题:谁有办法将结账登记的繁琐过程自动化,以加快商店结账的过程?
伍德兰德是一个非常聪明的年轻人,第二次世界大战期间曾在曼哈顿项目部工作。作为一名大学生,他设计过一个系统,可以改进公共场合背景音乐的播放。
而现在,他被商店结账登记问题所困扰。
一次,他在迈阿密的沙滩上沉思的时候,漫不经心地用手指画着圆圈,让沙子在指尖滑动。看着沙地上凹凸起伏的图案,头脑里突然闪过一个念头:就像莫尔斯电码使用点和短线来传达信息一样,可以使用细线和粗线对信息进行编码。
斑马条纹中的代码可以描述产品及其价格,这个代码或许可以用18条形码机器读取。
这个创意是可行的,然而当时想实现太难了,因为没有足够先进的技术和设备进行配套。之后随着计算机的发展和激光的发明,这个创意才逐渐变得可行。
接下来几年,条码扫描系统又经历了几次更新和升级。在20世纪50年代,一位叫戴维·柯林斯的工程师在轨道车上涂了粗细不一的线条,以便能被轨道旁边的扫描仪自动读取。
在20世纪70年代初,IBM工程师乔治·劳雷认为,矩形代码比伍德兰德的靶心状代码更紧凑,并开发了一种使用激光和计算机的系统,其速度非常之快,可以处理放置在扫描仪系统上有标签的装豆袋子。约瑟夫·伍德兰德的海边涂鸦成为了一个技术现实。
乔治·劳雷也是一位高寿的工程师,他于2019年12月5日去世,享年94岁,他很幸运,能够看到自己的创造应用到全世界。
有人经常咨询我们,RFID与条码有什么区别,为什么我最终选择了RFID技术?今天小编就为大家详细解释一下,RFID电子标签与条形码两者之间的6大主要区别。
1、标签展示
条形码的标示是通过印刷的条形粗细,并通过光学手段获知编号的。
RFID标签可以认为是条形码的电子版本,其工作原理为无线电原理,通过电磁波的载波、调制等过程来获取RFID标签芯片里的编号信息
2、标签阅读
阅读条形码耗时多,需要进行近距离对准读取。如果物体没有正确的朝向阅读器是无法阅读的。条形码阅读器通常需要半秒甚至更多的时间来成功读取一个标签。
RFID阅读器能更快地阅读RFID标签;阅读速率可以实现每秒高达几百个标签。
3、标签使用环境
条码对准读取的需求限制了条码的耐用性,也限制了它的可重复使用性。纸质印刷条码,在条件恶劣的环境下,受损的条码,霜雪覆盖的,水毁的条形码都不能被阅读。
RFID标签通常更坚固耐用,不会受环境影响,可以耐高温和水,耐酸碱等恶劣环境。
4、标签存储容量
条码数据容量储存数据的容量小,只有几百个字节。
RFID数据存储:与传统形式的标签相比,容量大(1―1024bit),数据可随时更新。
5、标签防伪能力
条形码的内容不能更改,但是可以被复印复制,重复使用。
RFID标签不像条形码,它特有的辨识器不能被复制,是唯一的编号。标签的内容可以被重复读写。
6、系统应用
车间条码主要以数据收集为主。在手持枪上使用,技术成熟。
RFID车间可视化系统为企业提供包括制造数据管理、生产调度管理、现场库存业务管理、现场质量管理、人力资源管理、工作中心管理、设备管理、成本管理、现场看板管理、生产过程控制、数据集成分解等管理业务模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。
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