河北商品条形码去哪里申请？

为便于使用时的正常识读，应注意条形码的颜色搭配。条码的识读系统，设置扫描器光源一般为波长６３０～７００ｎｍ的红光光源，故应考虑墨色的红光效应。扫描器的入射光照射在不同材料和颜色的条码表面，所起到的反射效果也不同。黑墨对于红光可完全吸收，印品对入射光的反射率一般在３％以下，所以，大多数条形码都设计用黑墨印刷。

而白墨对于红光则是完全反射，其印品对入射光的反射率接近于１００％，所以，它是最理想的空白用色。基于上述原因，印品上的条形码多数印在白纸上。但有些包装产品，从装饰效果出发，也有选择其它颜色搭配，这样应注意根据颜色的性质进行搭配。通常对红光反射率高的颜色有黄、橙、红、浅棕等。

而黑、绿、紫、青色等，对红光反射率较低。合理设计条形码印刷颜色，应充分考虑颜色对红光的反射率等因素。透明的薄膜包装物不适宜直接印刷条码，应先印上白墨或黄色、橙红色作衬底，然后印上深色的条形码，如黑、深绿、深蓝色等，这样便于识读使用。

条码在识读之前必须进行图像处理，下面条码申请介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

为了保证正确识读，条码一般具有校验功能或纠错功能。一维条码一般具有校验功能，即通过字符的校验来防止错误识读。而二维条码则具有纠错功能，这种功能使得二维条码在有局部破损的情况下仍可被正确地识读出来。

1．一维条码的校验方法

一维条码在纠错上主要采用校验码的方法。即从代码位置序号第二位开始，所有的偶（奇）数的数字代码求和的方法来校验条码的正确性。校验的目的是保证条空比的正确性。校验码算法有很多种，本书将在后续章节中加以介绍。

2．二维条码的纠错功能

纠错是为了当二维条码存在一定局部破损情况下，还能采用替代运算还原出正确的条码信息，从而保证条码的正确识读。二维码在保障识读正确方面采用了更为复杂、技术含量更高的方法。例如PDF417条码，在纠错方法上采用索罗门算法。不同的二维条码可采用不同的纠错算法。

导语:近年来，我国电子商务发展进入了密集创新和快速扩张的新阶段，成为拉动我国消费需求、促进传统产业升级、发展现代服务业的重要引擎。

2014年是电子商务发展迅猛的一年，京东与阿里巴巴先后上市，“双11”造出571亿元天量交易额，跨境电商初露锋芒，移动电商迎来爆发式增长。在这一年里，我国电子商务交易额更是突破了13万亿，其中网上零售额达到了2.8万亿元，增长49.7%，占同期社会零售总额的10.6%。

进入2015年，电子商务发展势头不减，李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联网+”行动计划，更是进一步推动了我国电子商务与贸易流通、工业生产、金融业务等相关领域的联动发展。我国的跨境电子商务、金融电子商务、020电子商务、农产品电子商务（生鲜）等新模式也迎来了爆发期。

我国电商发展存在问题

电子商务作为一种新的商业模式，通过提供新的服务、新的市场和新的经济组织方式，推动传统经济的转型升级，成为我国战略性新兴产业的重要组成部分。随之而来的，网络上各种违规操作、欺骗消费者、虚假的宣传，无数企业和个人受骗上当也屡屡发生，电子商务质量诚信问题突出地摆在了我们的面前。如何在当前的局面中，迅速建立有效的质量诚信体系，通过现代管理及信息技术，有效地减少及防止不良行为的发生，成为迫在眉睫的问题。

国家大力推动电商诚信水平建设

基于以上问题，我国电子商务的发展也越来越侧重于“质”的提升，即电子商务质量管理及诚信体系的建设方面的进步。为此，国家相继出台了一些规范我国电子商务发展、提升电商诚信水平建设的政策和指导文件。

2014年修订发布的《中华人民共和国消费者权益保护法》第二十五条规定，经营者采用网络、电视、电话、邮购等方式销售商品，消费者有权自收到商品之日起7日内退货。

2014年公布的《网络交易管理办法》第十六条规定，网络商品经营者销售商品，消费者有权自收到商品之日起7日内退货，且无需说明理由。

2015年国务院发布的24号文件“国务院关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见”更是针对当前我国电子商务发展迅猛，但与此同时，所面临的管理方式不适应、诚信体系不健全、市场不规范等问题，提出亟需采取措施予以解决。

综上所述，随着电子商务的发展，如何提升电商市场的诚信水平，创建一个诚实守信的市场环境，已成为电子商务发展的必然要求和趋势。

条码技术在电商诚信中应用探讨

国务院颁布的《质量发展纲要（2010-2020）》中，明确要求要“健全质量信用信息收集与发布制度。搭建以组织机构代码实名制为基础，以物品编码管理为溯源手段的质量信用信息平台，推动行业质量信用建设，实现银行、商务、海关、税务、工商、质监、工业、农业、保险及统计等部门质量信用信息互通与共享。完善企业质量信用档案和产品质量信用信息记录，健全质量信用评价体系，实施质量信用分类监管”。

物品编码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术，是全球通用的、标准化的商务语言，它是为实现对商品信息的自动扫描而设计的，是实现快捷、准确采集数据的有效手段，真正解决了企业对数据的及时、方便、准确传送和有效收集及记录的问题，是企业信息化管理的基础，也是连接上下环节中数据传送的纽带，可实现产品的追溯管理。

采用物品编码标识及统一的编码标准，是实现物品自动识别、信息系统互联的一个必要前提。

通过电商企业在线上线下采用统一的物品编码标识标准，整合上下游商家和产品，避免了众多互不兼容的系统所带来的时间和资源的浪费，降低运行成本，实现信息流和实物快速、准确地无缝链接，更主要是通过统一的编码标识，也就相当于给电商所经销的商品赋予了一个全球通行的合法“身份证”，不仅在全球任何国家和地区通行无阻，而且在电商诚信体系建设上有了可追溯性，实现对商品信息的查验。

对电子商务企业管理来说，无论是产品、包装箱、仓库、订单还是贸易各方，都可以通过商品条码、全球位置码（GLN）、箱码等GS1统一编码标准来标识，使供应链上下游两端的信息互通、仓储物流运输等各环节信息进行对接，全程对电商经销的产品进行自动化、可视化的监控管理。

在电商交易平台上，通过全球通用的编码标识，使得电子商务交易企业双方的身份一查便知，最终实现身份真实、信息透明、数据共享、网络监督、环境可信的电子商务。

此外，通过商品唯一编码采集、关联电子商务生命周期中生产、检测、销售、物流等质量追溯信息，应用移动物联网、二维码等技术，将电子营业执照查询、编码查询、产品查询、标准查询、追溯查询、防伪查询、保质期查询等电子商务商品追溯信息融合，并与物流快递配送信息系统进行信息对接，建立信息追溯服务平台，可在电子商务产品追溯信息的基础上，提供追溯验证、追溯分析、商品验证、品牌服务等功能，提升电子商务企业的诚信水平。