山东食品条形码查询方法

ERP结合条码申请管理的方式，从便于理解的角度，我简单的概述如下：

条码管理、二维码管理即通过条码对物料、刀模、版辊、半成品（包括各工序正在生产的产品）、成品进行管理，通过条码，可以快速地了解对应物品的相关信息，如储存位置、存量、价格等，以及进行数据的采集。

操作方式如下：

采购验收：根据采购订单生成条码，打印条码，张贴条码（简称：打码、贴标）。

采购入库：扫描库存位置条码和采购物品条码，完成入库。

生产领用：扫描领料单，找到库存位置，扫描材料条码，准确领料。

工序流转：各工序自动生成条码，下工序扫码确认材料或半成品正确。

生产退料：（如卷筒纸、卷膜等很难按实际用量领料的，会有退料产生）退料产生时，生成新条码，扫码入库。

成品入库：生产成品条码，打印条码，张贴条码，扫码入库。

成品出库：根据送货单，扫码出库。

质量追溯：客户发现产品有质量时，根据条码，可以追溯到生产各环节、用的是哪家供应商什么时候送的材料，谁在什么时候操作等具体情况。

可以调节条码申请打印机打印属性上的浓度,转印出来清晰,黑度好,防刮性强。就是好的条码碳带。根据条码标签选用条码碳带。一般是蜡基,好的是加强蜡基,再好以次是混合基,树脂,水洗碳带。一般的纸质标签用加强蜡基就比较好了。

图像经过预处理后得到二值化图像，马上进行的工作就是条码申请识读。条码识读常用以下几种方法：

1．宽度测量法

在图像方式的译码过程中，宽度的测量不再采用传统的脉冲测量法，而是通过记录每个条或空的宽度中所含像素的个数来确定实际的条/空宽度，从而确定整个条码符号所代表的信息。

2．平均值法

对条码符号图像中从起始符到终止符整个宽度进行测量，然后除以95（标准宽度），求出单位模块所包含的像素列宽，再分别测量各个条/空实际宽度（此宽度以单位宽度为单位计算）。

3．相似边距离的测量方法

设计思想是通过对符号中相邻元素的相似边之间的距离的测量来判别字符的逻辑值，而不是由各元素宽度的实际测量值来判别。

前两种方法对条码图像的要求非常高，因为它们都是测量各元素符号的实际宽度，然后根据查表法得到所代表的码值。如果实际测量值与标准值存在一点偏差，就不能实现正确译码，而第三种方法解决了这一问题。

先了解一下：商品条码申请具有三个特性：唯一性、稳定性、无含义性。具体可以去google一下。其中的无含义性指的是：商品条码就是一串数字编码，里面并不包含任何商品信息。那么问题来了，我们扫描出来的商品信息是从哪里来的？

商品条码号段从690开头的一直到699开头的号段，是国际物品编码组织分配给中国大陆使用的号段，目前（2016年）已启用到697。由于商品条码的三个属性的要求，再加上号段容量有限，只能用无含义的数字对商品进行编码。

商品条码和商品一一对应的事实，理论上让我们能够通过商品条码查询到它对应的商品是什么。这就需要一个大的数据库来储存这些数据了。目前建立的比较好的数据库是中国物品编码中心的“中国商品信息服务平台。

它的工作方式是：使用商品条码的厂商按照规定需要到中国物品编码中心申请注册，由中心分配给企业厂商识别代码（一般是商品条码的左边7位-9位数）和登录账号，以便上平台去录入商品信息。平台的信息对第三方数据平台（我查查、微信、淘宝、百度等）是开放的。由于这些数据是厂家自己录入的，所以真实度比较高。

第三方平台工作方式可能是：定期地从”中国商品信息服务平台“上获取数据，这些数据这里称为数据G，同时从市场上搜集商品条码和所对应的商品信息，这里称为数据S。数据S的收集方式可以是：1、直接找到各地的超市，向他们索取或购买数据；2、通过APP让使用者帮助收集数据；数据G和数据S合并起来一起用。如果通过他们的软件扫码，出来的数据就是G+S中的数据。其中，数据S的来源比较杂，容易出现驴唇不对马嘴的情况。