山西超市条形码怎么查询?
计算机是如何识别产品条形码?在超级市场或图书馆,常常看到收银员或管理员将商品或图书外包装上的条形码放在条形码阅读器上轻轻划过,电脑显示屏上就会立刻出现该商品或图书的名称、单价等等,这是怎么一回事呢?
这实际上是计算机联机系统通过条形码阅读器读入条形码数据,根据读入的数据在计算机数据库内检索相应信息,然后将结果显示出来的过程。条形码阅读器是怎样读取条形码的呢?最常见的条形码阅读器有笔式、卡槽式、图像传感器式和激光式等,它们的发光光源有发光二极管、激光和其他光源形式,按工作方式可分为移动式和固定式两种。笔式条形码阅读器以发光二极管为光源,是一种移动式(手持式)条形码阅读器。
操作时只要将笔头有小口的一端对住条形码,与条形码成垂直方向作匀速直线运动,条形码信号便通过电缆进入计算机。由光源发出的光,经透镜聚焦、反射镜反射,将光线照到条形码上,条形码上“空”的部分反射率高,“条”的部分反射率低。反射的光经透镜聚焦及光栅隔离,由光敏元件接收。由于空”、“条”之间的反射光强度不同,在笔式条形码阅读器移动时,就得到一组高低不同的电平信号,再经译码装置转换成一组数字信号。如果笔式条形码阅读器移动得不均匀,则得到的信号就不准确。
卡槽式条形码阅读器与笔式条形码阅读器的工作原理是相同的。通常是将卡槽式阅读器安装在固定的位置上,例如安装在收银机的工作台上。在工作时只要将印有条形码的地方在卡槽阅读器头上划过,即可读取条形码信息图像传感器式和激光式条形码阅读器都不需要阅读器和条形码之间作相对运动,只要将条形码靠近阅读器,不必接触,就能可靠地读出条形码信息。但这两种装置价格比较昂贵。什么是电子书刊传统的书籍和报刊,都是把编撰好的文稿印在纸上,经装订、运输、发行,最后到读者手中。它们都是无声读物。
20世纪70年代,电子出版业作为一个新兴产业崛起。1975年,计算机排版已在世界范围内得到普及。人们把书刊用计算机排版印刷后,又把计算机内的数据作为副产品,存储在磁带、软盘上,成为书刊的电子版,或放在网络中提供检索服务。到20世纪80年代,由于计算机技术的进步,使得版式设计、文字编辑、图文合成等技术能够顺利实现。到90年代,音频、视频和图像处理技术的发展,它们与文字处理的结合,使得在文字中可以加入音频、视频信号和图像,这样一来计算机上的一张普通的平面人物画像,除了可有传统的文字说明外,还可以开口说话,做出动作。这种新型的电子书籍和电子报纸,统称为电子书刊。电子书刊的载体有软盘、只读光盘、可读写光盘、图文光盘、照片光盘、集成电路卡以及网络出版物等。
从信息产业部科技司了解到,《二维条码申请网格矩阵码(GM)》和《二维条码紧密矩阵码(CM)》作为二维条码的码制标准,制订完成,目前已呈部长签发,近期将作为推荐性行业标准发布。据信息产业部科技司透露,以前我们的二维条码国标是才从美国PDF417码和日本的QR码翻译过来,现在有了自主研发的技术,并成为行业标准,让企业有了更多选择的余地。
二维条码是什么?随着信息技术特别是电子商务、电子政务的迅猛发展,传统的生产和贸易形式正在进行变革,为适应全球经济活动中剧烈的市场竞争,生产制造商或贸易伙伴之间不断地寻求如何通过高效的供应链管理实现对信息流和实物流进行有效控制,简化商业活动流程,降低经营成本,由此产生了标识信息处理技术。标识技术是信息技术中的基础技术。标识技术是对人、财、物、票和事等实体进行信息管理的关键一环。自动识别技术包括条码(一维和二维)、卡技术(磁、光和芯片)、射频识别(RFID)、生物特征识别等,其中最具代表性的是一维条码技术、二维条码技术以及RFID技术。
条码是至今最为人所知和最成功的自动识别技术,分为一维条码和二维条码两类。一维条码可存储8到30个字符,有一些码制只能存储数字,相应的标准由AIM和ISO制定,其最大的缺点是容量小,抗污损能力弱。二维条码作为一种新的条码技术,介于一维条码与RFID技术之间,安全具备一维条码成本低、稳定可靠、简单易用等特点,而且数据容量非常大,并且包含了非常强大的信息纠错功能,通常一个二维条码能够存储多达上千字符。二维条码在电子商务、电子政务的信息安全、交易、物流、产业链管理等诸多方面具有广泛的应用,贯穿工业、商业、国防、交通运输、金融、医疗卫生、邮电及办公室自动化等识别领域。
1.不是所有的条形码都全球通用,目前只有EAN条形码是可以全球通用;
2.世界上常用的码制有ENA条形码、UPC条形码、二五条形码、交叉二五条形码、库德巴条形码、三九条形码和128条形码等。但目前得到全球-国际公认用于商品包装的中要有两种,即UPC和EAN。这两种编码系统属同一类型,每个字符均由数条黑白相间的条纹组成,中间有两条窄条纹向下伸出少许,将条形码分成左右两部分。这两种条形码虽然只能表示0到10个数字,但具有高度的查核能力,扫描操作简单可靠。由于全球-国际上存在这两种编码系统,因此,我国产品销往到美国和加拿大应使用UPC码,而出口到其他国家和地区则需使用EAN码。
EAN条形码是目前国际上使用最广泛的一种商品条形码。我国目前在国内推行使用的也是这种商品条形码。EAN商品条形码分为EAN-13(标准版)和EAN-8(缩短版)两种。EAN-13通用商品条形码一般由前缀部分、制造厂商代码、商品代码和校验码组成。商品条形码中的前缀码是用来标识国家或地区的代码,赋码权在国际物品编码协会,如00-09代表美国、加拿大。45-49代表日本。690-692代表中国大陆,471代表我国台湾地区,489代表香港特区。制造厂商代码的赋权在各个国家或地区的物品编码组织,我国由国家物品编码中心赋予制造厂商代码。商品代码是用来标识商品的代码,赋码权由产品生产企业自己行使,生产企业按照规定条件自己决定在自己的何种商品上使用哪些阿拉伯数字为商品条形码。商品条形码最后用1位校验码来校验商品条形码中左起第l-12数字代码的正确性。
四个方法可以提高条码申请标签扫描器扫描效果:1、确定合适的扫描方式使用条码标签扫描器可以扫描图像、文字以及照片等,不同的扫描对象有其不同的扫描方式。打开条码标签扫描器的驱动界面,我们发现程序提供了三种扫描选项,其中“黑白”方式适用于白纸黑字的原稿或OCR识别;“灰度”则适用于既有图片又有文字的图文混排稿样,扫描该类型兼顾文字和具有多个灰度等级的图片;“照片”适用于扫描彩色照片,它要对红绿蓝三个通道进行多等级的采样和存储。我们在扫描之前,一定要先根据被扫描的对象,选择一种合适的扫描方式,才有可能获得较高的扫描效果。
2、优化条码标签扫描器分辨率扫描分辨率越高得到的图像越清晰,但是考虑到如果超过输出设备的分辨率,再清晰的图像也不可能打印出来,仅仅是多占用了磁盘空间,没有实际的价值。因此选择适当的扫描分辨率就很有必要。可以在扫描后按比例缩小大幅图像。例如,我们以600dpi扫描一张4×4英寸的图像,在组版程序中将它减为2×2英寸,则它的分辨率就是1200dpi。
3、设置好文件的大小无论被扫描的对象是文字、图像还是照片,通过条码标签扫描器输出后都是图像,而图像尺寸的大小直接关系到文件容量的大小,因此我们在扫描时应该设置好文件尺寸的大小。通常,条码标签扫描器能够在预览原始稿样时自动计算出文件大小,但了解文件大小的计算方法更有助于你在管理扫描文件和确定扫描分辨率时做出适当的选择。二值图像文件的计算公式是:水平尺寸×垂直尺寸×[2(扫描分辨率)/8]。彩色图像文件的计算公式是:水平尺寸×垂直尺寸×[2(扫描分辨率)/3]。
4、设置好扫描参数条码标签扫描器在预扫描图像时,都是按照系统默认的扫描参数值进行扫描的,对于不同的扫描对象以及不同的扫描方式,效果可能是不一样的。所以,我们为了能获得较高的图像扫描质量,可以用人工的方式来进行调整参数,例如当灰阶和彩色图像的亮度太亮或太暗时,可通过拖动亮度滑动条上的滑块,改变亮度。如果亮度太高,会使图像看上去发白;亮度太低,则太黑。应该在拖动亮度滑块时,使图像的亮度适中。同样的对于其他参数,我们可以按照同样的调整方法来进行局部修改,直到自己的视觉效果满意为止。总之,一幅好的扫描图像应该尽量做到不必再用图像处理软件进行更多的调整,即可满足打印输出,而且最接近印刷质量。
5、存储曲线并装入扫描软件有时,我们为了得到最好的色彩和扫描对比度,先做低分辨率的扫描,在Photoshop中打开它,并用Photoshop的曲线功能来做色彩和对比度的改进。存储曲线并装载回扫描软件,你的条码扫描器现在将使用此色彩纠正曲线来建立更好的高分辨率文件。如果你用一类似的色域范围扫描若干个图像,你可使用相同的曲线,并且你也可以经常存储曲线,再根据需要装载回它们。6、根据需要的效果放置好扫描对象在实际使用图像的过程中,我们有时希望能够获得倾斜效果的图像,有很多设计者往往都是通过条码标签扫描器把图像输入到电脑中,然后使用专业的图像软件来进行旋转,以使图像达到旋转效果,殊不知,这种过程是很浪费时间的,根据旋转的角度大小,图像的质量会下降。如果我们事先就知道图像在页面上是如何放置的,那么使用量角器和原稿底边在滚筒和平台上放置原稿成精确的角度,会得到最高质量的图像,而不必在图像处理软件中再作旋转。
7、在玻璃平板上找到最佳扫描区域为了能获得最佳的图像扫描质量,我们可以找到条码扫描器的最佳扫描区域,然后把需要扫描的对象放置在这里,以获得最佳、最保真的图像效果。具体寻找的步骤如下:首先将条码扫描器的所有控制设成自动或默认状态,选中所有区域,接着再以低分辨率扫描一张空白,白色或不透明块的样稿;然后再用专业的图像处理软件Photoshop来打开该样稿,使用该软件中的均值化命令(Equalize菜单项)对样稿进行处理,处理后我们就可以看见在条码扫描器上哪儿有裂纹、条纹、黑点。我们可以打印这个文件,剪出最好的区域(也就是最稳定的区域),以帮助我们放置图像。
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