四川二维条形码的数字代表什么？

以特定的编码规则排列而成的条纹和空白符号组成条形码，商品条码申请可以表示特定的字符、数字和符号组成的信息。其系统自动识别，对符号进行设计和制作，结合扫描阅读功能。

至今条形码仍是识别技术中最为实用、性价比较高的一种，它具有多个方面的优势。

首先，安全可靠，信息准确。据科学统计发现，条码平均每记录15000个字符才会出现一个错误。而在校验成位出错率的情况下，出错率仅为千万分之一。

其次，数据录入迅速。条形码输入速度远非键盘可比，可达到0.3秒输入12个字符（串）的速度。

再者，经济实用，成本较低。条码技术较其余各种自动识别技术经济，它的应用只需很低的成本。

第四，操作灵活方便。条码符号是一种既可以单独或和有关设备组合进行识别的技术，即使在与其他控制设备共同操作自动化管理系统的情况下，它的操作难度是比较低的，而且非常灵活。手工键盘输入使得其在没有自动化技术的条件下也可执行。

第五，具有较高自由度。识别装置与条码标签相对位置的自由度大，超越了一维表达信息的限制，在标签存在缺欠的情况下，从正常部分也可输入准确信息。

最后，设备结构较简单。条码标签制作较简单，条码识别操作容易，不需要专门训练即可操作。其相关：条码打印机、条码扫描器、数据采集器等设备都比较便宜，而这些设备只需要简单培训即能上手。条码的优点使其在市场中应用广泛，具有很大的应用前景。

商品条码申请技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。一位名叫JohnKermode性格古怪的发明家“异想天开”地想对邮政单据实现自动分检，那时侯对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单，即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。然后，他又发明了由基本的元件组成的条码识读设备：一个扫描器(能够发射光并接收反射光)；一个测定反射信号条和空的方法，即边缘定位线圈；和使用测定结果的方法，即译码器。

Kermode的扫描器利用当时新发明的光电池来收集反射光。“空”反射回来的是强信号，“条”反射回来的是弱信号。与当今高速度的电子元气件应用不同的是，Kermode利用磁性线圈来测定“条”和“空”。就象一个小孩将电线与电池连接再绕在一颗钉子上来夹纸。Kermode用一个带铁芯的线圈在接收到“空”的信号的时候吸引一个开关，在接收到“条”的信号的时候，释放开关并接通电路。因此，最早的条码阅读器噪音很大。开关由一系列的继电器控制，“开”和“关”由打印在信封上“条”的数量决定。通过这种方法，条码符号直接对信件进行分检。

此后不久，Kermode的合作者DouglasYoung，在Kermode码的基础上作了些改进。Kermode码所包含的信息量相当的低，并且很难编出十个以上的不同代码。而Young码使用更少的条，但是利用条之间空的尺寸变化，就象今天的UPC条码符号使用四个不同的条空尺寸。新的条码符号可在同样大小的空间对一百个不同的地区进行编码，而Kermode码只能对十个不同的地区进行编码。

直到1949年的专利文献中才第一次有了NormWoodland和BernardSilver发明的全方位条码符号的记载，在这之前的专利文献中始终没有条码技术的记录，也没有投入实际应用的先例。NormWoodland和BemardSilver的想法是利用Kermode和YOung的垂直的“条”和“空”，并使之弯曲成环状，非常象射箭的靶子。这样扫描器通过扫描图形的中心，能够对条码符号解码，不管条码符号方向的朝向。

在利用这项专利技术对其进行不断改进的过程中，一位科幻小说作家Isaac-Azimov在他的“裸露的太阳”一书中讲述了使用信息编码的新方法实现自动识别的事例。那时人们觉得此书中的条码符号看上去象是一个方格子的棋盘，但是今天的条码专业人士马上会意识到这是一个二维矩阵条码符号。虽然此条码符号没有方向、定位和定时，但很显然它表示的是高信息密度的数字编码。

直到1970年IterfaceMechanisms公司开发出“二维码”之后，才有了价格适于销售的二维矩阵条码的打印和识读设备。那时二维矩阵条码用于报社排版过程的自动化。二维矩阵条码印在纸带上，由今天的一维CCD扫描器扫描识读。CCD发出的光照在纸带上，每个光电池对准纸带的不同区域。每个光电池根据纸带上印刷条码与否输出不同的图案，组合产生一个高密度信息图案。用这种方法可在相同大小的空间打印上一个单一的字符，作为早期Kermode码之中的一个单一的条。定时信息也包括在内，所以整个过程是合理的。当第一个系统进入市场后，包括打印和识读设备在内的全套设备大约要5000美元。

此后不久，随着LED(发光二极管)、微处理器和激光二极管的不断发展，迎来了新的标识符号(象征学)和其应用的大爆炸，人们称之为“条码工业”。今天很少能找到没有直接接触过即快又准的条码技术的公司或个人。由于在这一领域的技术进步与发展非常迅速，并且每天都有越来越多的应用领域被开发，用不了多久条码就会象灯泡和半导体收音机一样普及，将会使我们每一个人的生活都变得更加轻松和方便。

四个方法可以提高商品条码申请标签扫描器扫描效果：1、确定合适的扫描方式使用条码标签扫描器可以扫描图像、文字以及照片等，不同的扫描对象有其不同的扫描方式。打开条码标签扫描器的驱动界面，我们发现程序提供了三种扫描选项，其中“黑白”方式适用于白纸黑字的原稿或OCR识别;“灰度”则适用于既有图片又有文字的图文混排稿样，扫描该类型兼顾文字和具有多个灰度等级的图片;“照片”适用于扫描彩色照片，它要对红绿蓝三个通道进行多等级的采样和存储。我们在扫描之前，一定要先根据被扫描的对象，选择一种合适的扫描方式，才有可能获得较高的扫描效果。

2、优化条码标签扫描器分辨率扫描分辨率越高得到的图像越清晰，但是考虑到如果超过输出设备的分辨率，再清晰的图像也不可能打印出来，仅仅是多占用了磁盘空间，没有实际的价值。因此选择适当的扫描分辨率就很有必要。可以在扫描后按比例缩小大幅图像。例如，我们以600dpi扫描一张4×4英寸的图像，在组版程序中将它减为2×2英寸，则它的分辨率就是1200dpi。

3、设置好文件的大小无论被扫描的对象是文字、图像还是照片，通过条码标签扫描器输出后都是图像，而图像尺寸的大小直接关系到文件容量的大小，因此我们在扫描时应该设置好文件尺寸的大小。通常，条码标签扫描器能够在预览原始稿样时自动计算出文件大小，但了解文件大小的计算方法更有助于你在管理扫描文件和确定扫描分辨率时做出适当的选择。二值图像文件的计算公式是：水平尺寸×垂直尺寸×[2(扫描分辨率)/8]。彩色图像文件的计算公式是：水平尺寸×垂直尺寸×[2(扫描分辨率)/3]。

4、设置好扫描参数条码标签扫描器在预扫描图像时，都是按照系统默认的扫描参数值进行扫描的，对于不同的扫描对象以及不同的扫描方式，效果可能是不一样的。所以，我们为了能获得较高的图像扫描质量，可以用人工的方式来进行调整参数，例如当灰阶和彩色图像的亮度太亮或太暗时，可通过拖动亮度滑动条上的滑块，改变亮度。如果亮度太高，会使图像看上去发白;亮度太低，则太黑。应该在拖动亮度滑块时，使图像的亮度适中。同样的对于其他参数，我们可以按照同样的调整方法来进行局部修改，直到自己的视觉效果满意为止。总之，一幅好的扫描图像应该尽量做到不必再用图像处理软件进行更多的调整，即可满足打印输出，而且最接近印刷质量。

5、存储曲线并装入扫描软件有时，我们为了得到最好的色彩和扫描对比度，先做低分辨率的扫描，在Photoshop中打开它，并用Photoshop的曲线功能来做色彩和对比度的改进。存储曲线并装载回扫描软件，你的条码扫描器现在将使用此色彩纠正曲线来建立更好的高分辨率文件。如果你用一类似的色域范围扫描若干个图像，你可使用相同的曲线，并且你也可以经常存储曲线，再根据需要装载回它们。6、根据需要的效果放置好扫描对象在实际使用图像的过程中，我们有时希望能够获得倾斜效果的图像，有很多设计者往往都是通过条码标签扫描器把图像输入到电脑中，然后使用专业的图像软件来进行旋转，以使图像达到旋转效果，殊不知，这种过程是很浪费时间的，根据旋转的角度大小，图像的质量会下降。如果我们事先就知道图像在页面上是如何放置的，那么使用量角器和原稿底边在滚筒和平台上放置原稿成精确的角度，会得到最高质量的图像，而不必在图像处理软件中再作旋转。

7、在玻璃平板上找到最佳扫描区域为了能获得最佳的图像扫描质量，我们可以找到条码扫描器的最佳扫描区域，然后把需要扫描的对象放置在这里，以获得最佳、最保真的图像效果。具体寻找的步骤如下：首先将条码扫描器的所有控制设成自动或默认状态，选中所有区域，接着再以低分辨率扫描一张空白，白色或不透明块的样稿;然后再用专业的图像处理软件Photoshop来打开该样稿，使用该软件中的均值化命令(Equalize菜单项)对样稿进行处理，处理后我们就可以看见在条码扫描器上哪儿有裂纹、条纹、黑点。我们可以打印这个文件，剪出最好的区域(也就是最稳定的区域)，以帮助我们放置图像。

商品条码申请是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。条码编码方式：条码种类很多，常见的大概有二十多种码制，其中包括：Code39码（Alpha39/标准39码）、Codabar码（库德巴码）、Code25码（标准25码）、ITF25码（交叉25码）、Matrix25码（矩阵25码）、UPC-A码、UPC-E码、EAN-13码（EAN-13国际商品条码）、EAN-8码（EAN-8国际商品条码）、中国邮政码（矩阵25码的一种变体）、Code-B码、MSI码、、Code11码、Code93码、ISBN码、ISSN码、Code128码（Code128码，包括EAN128码）、Code39EMS（EMS专用的39码）等一维条码和PDF417等二维条码。

目前，国际广泛使用的条码种类有EAN、UPC码（商品条码，用于在世界范围内唯一标识一种商品。我们在超市中最常见的就是这种条码）、Code39码（可表示数字和字母，在管理领域应用最广）、ITF25码（在物流管理中应用较多）、Codebar码（多用于医疗、图书领域）、Code93码、Code128码等。其中，EAN码是当今世界上广为使用的商品条码，已成为电子数据交换（EDI）的基础；UPC码主要为美国和加拿大使用；在各类条码应用系统中，Code39码因其可采用数字与字母共同组成的方式而在各行业内部管理上被广泛使用；在血库、图书馆和照像馆的业务中，Codebar码也被广泛使用。

除以上列举的一维条码外，二维条码也已经在迅速发展，并在许多领域找到了应用。常用条码简介：EAN码EAN码是国际物品编码协会制定的一种商品用条码，通用于全世界。EAN码符号有标准版（EAN-13）和缩短版（EAN-8）两种，我国的通用商品条码与其等效。我们日常购买的商品包装上所印的条码一般就是EAN码。UPC码UPC码是美国统一代码委员会制定的一种商品用条码，主要用于美国和加拿大地区，我们在美国进口的商品上可以看到。39码39码是一种可表示数字、字母等信息的条码，主要用于工业、图书及票证的自动化管理，目前使用极为广泛。库德巴（Codebar）码库德巴码也可表示数字和字母信息，主要用于医疗卫生、图书情报、物资等领域的自动识别。

二维条码：一维条码所携带的信息量有限，如商品上的条码仅能容纳13位（EAN-13码）阿拉伯数字，更多的信息只能依赖商品数据库的支持，离开了预先建立的数据库，这种条码就没有意义了，因此在一定程度上也限制了条码的应用范围。基于这个原因，在90年代发明了二维条码。二维条码除了具有一维条码的优点外，同时还有信息量大、可靠性高，保密、防伪性强等优点。目前二维条码主要有PDF417码、Code49码、Code16K码、DataMatrix码、MaxiCode码等，主要分为堆积或层排式和棋盘或矩阵式两大类。

二维条码作为一种新的信息存储和传递技术，从诞生之时就受到了国际社会的广泛关注。经过几年的努力，现已应用在国防、公共安全、交通运输、医疗保健、工业、商业、金融、海关及政府管理等多个领域。二维条码依靠其庞大的信息携带量，能够把过去使用一维条码时存储于后台数据库中的信息包含在条码中，可以直接通过阅读条码得到相应的信息，并且二维条码还有错误修正技术及防伪功能，增加了数据的安全性。二维条码可把照片、指纹编制于其中，可有效地解决证件的可机读和防伪问题。

因此，可广泛应用于护照、身份证、行车证、军人证、健康证、保险卡等。美国亚利桑纳州等十多个州的驾驶证、美国军人证、军人医疗证等在几年前就已采用了PDF417技术。将证件上的个人信息及照片编在二维条码中，不但可以实现身份证的自动识读，而且可以有效的防止伪冒证件事件发生。菲律宾、埃及、巴林等许多国家也已在身份证或驾驶证上采用了二维条码，我国香港特区护照上也采用了二维条码技术。另外在海关报关单、长途货运单、税务报表、保险登记表上也都有使用二维条码技术来解决数据输入及防止伪造、删改表格的例子。